Number, Time, Money, 2.6

Ideal clock 3.6 | 時間定義 13.6

（安：第二個大問題是，你剛才講過，沒有一套數字標籤系統（時間讀數）的話，有多於兩件事時，無論是

1. 要建構事件序列；

2. 要在原本的事件序列中，加插額外的另一件事；還是

3. 要把兩個事件序列，組合成一個序列，

都要將眾多對事件，逐對考慮發生的先後次序，十分麻煩。但是，有了一套數字標籤系統後，何嘗不是十分麻煩呢？

例如，我們原本的事件序列是「乙（-1）、甲（0）、丙（2）」。如果要額外加上第四件事「丁（1）」的話，你都要先比較（-1, 1）的大小關係、（0, 1）的大小關係和（2, 1）的大小關係，才可以知道「丁（1）」發生於「甲」「丙」之間，繼而更新序列為「乙（-1）、甲（0）、丁（1）、丙（2）」。

到頭來，也是要「逐對比較」。唯一的分別，就是原本是逐對事件比較先後，現在是逐對數字比較大小。）

第一，即使要「逐對比較」，「比較數字」遠比「比較事件」容易得多。我給任意的兩個數字你，你都會立刻知道，哪一個比較大。但是，某兩件事件的先後關係，有時十分明顯，有時不十分明顯，有時十分不明顯。

「十分明顯」的例子有：「甲 = 入大學；乙 = 大學畢業」。因為「入大學」是「大學畢業」的先決條件，所以「入大學」一定先於「大學畢業」發生。

「不十分明顯」的例子有：「甲 = 電燈面世；乙 = 電話面世」。

「十分不明顯」的例子有：「甲 = 地球形成；乙 = 火星形成」。

即使是「先後次序十分明顯的一堆事件」，「比較數字」仍然比「比較事件」容易得多。試想想，你怎樣「解釋」給電腦知，「入大學」是「大學畢業」的先決條件呢？

相反，如果「甲」和「乙」都有數字標籤的話，例如「甲 = 入大學（1999 年）；乙 = 大學畢業（2002 年）」，毋須任何其他的解釋，電腦也會立刻知道，「甲」「乙」的先後次序。

即使有一百萬件事件要排序，如果當中的每一件事，都有時間標籤的話，電腦也可以輕易完成。相反，如果是一堆推理任務的話，一般的電腦不能勝任。

第二，應用時間標籤時，我們並不會真的把它們逐對直接比較。

— Me@2011.09.14

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