機會率哲學 2.3

The problem of induction 1.3 | 西瓜 6.3

這段改編自 2010 年 4 月 3 日的對話。

第三種對「歸納法」的辯解,來自哲學家 Hans Reichenbach。

科學家的工作是,透過無數的觀測和實驗,即是「歸納法」,去提煉「自然定律」,用以解釋現有的現象,和預測將來的現象。但是,「歸納法」是沒有「必然性」的。過去會發生的事情,即使已重複發生了很多次,也不代表,將來會發生。之前的一大堆實驗結果,可能只是出於「偶然」,而不是來自什麼特定的「自然定律」。科學家最多只能「預測」,而不能百分百「保證」,下一個實驗結果,會跟之前的相符。

Hans Reichenbach 指出,在這個情況下,我們仍然使用「歸納法」,是因為我們有可能會贏,但不可能會輸。最壞的情況是,打和。

There is everything to win but nothing to lose.

究竟我們可不可以,透過過去的數據,去預測將來,而得到一定程度的準確度呢?那要視乎,這個宇宙有沒有規律。

宇宙有規律 = 世事有常 = 可預測的

宇宙沒有規律 = 世事無常 = 不可預測的

這個宇宙,要麼有規律,要麼沒有規律。有規律的話,使用「歸納法」,就一定可以找到那些規律;沒有規律的話,即使不用「歸納法」,也不會找得到。

換句話說,如果有任何其他方法,可以找到自然現象的規律,「歸納法」都可以找到。但是,如果自然現象根本沒有規律可言,就不會有任何方法,可以找到任何規律。那樣,即使找不到規律,也不是「歸納法」有錯,而是宇宙有病。

這個答法的好處是,它正正化解了人們對 「A. J. Ayer 答法」的質疑,詳細解釋了,究竟「歸納法」這個概念,是如何嵌入「理性」之中。

(安:你記錯了,那是「知識論」科的內容,而不是「哲學分析」科。)

— Me@2012.11.07

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