# 神的旨意 2.1

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（問：你閱讀過很多有關「瀕死經驗」的文章？）

（問：那你怎樣分辨，「瀕死經驗」的文章之中，哪些是真，哪些為假？）

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「祂」既可能其實是「邪靈」，亦可能只是你自己的幻覺而已。

— Me@2018-06-28 10:23:28 PM

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# 大學經濟

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（問：不一定呀。中學生比較年青，腦袋理應高速一點。）

「中學的你」可以因為腦袋較年青，學習新事物比「大學的你」較快。「大學的你」可能因為知識和經驗較多，學習新事物比「中學的你」較快。

— Me@2018-06-05 11:54:51 AM

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# On Keeping Your Soul, 3

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「學術研究的論文」和「網誌文章」的主要分別是，論文要花很多時間，才可寫成一篇，然後只有極少人去閱讀：

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— Me@2018-05-15 05:00:47 PM

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— Me@2018-05-15 05:00:55 PM

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# 技術細節 3

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— 尼采

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1. 應用

2. 傳播

3. 研究

— Me@2018-05-05 10:06:15 AM

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Know the subject—At the Dale Carnegie public speaking class, which I highly recommend—they say anyone can make a good speech if he or she has _earned the right_ to speak on the subject in question. How do you earn the right? By living through the subject or by doing extensive research on it—which is arguably another form of living through it. Same principle applies to how-to writing. You cannot do high school student research. That is, find 21 facts and write an essay that consists solely of those 21 facts. Rather you need the proverbial iceberg of unused facts under the “tip” that is your book. The good news is virtually everyone has lived through something that fits that criterion. And, with a year or so, we can all research something that interest us to the point where we can write about it. The key to bad writing is assigned topics—the standard of high school and college teachers.

— John T. Reed

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# 機遇再生論 1.10

「機遇再生論」有兩大（潛）假設：

1. 宇宙，有無限長的未來。

（這對應於撲克比喻中，「可以洗牌無限次」的假設。）

2. 宇宙中的粒子數目有限；而它們的組合及排列數目，都是有限的。

（這對應於撲克比喻中，「只有 52 隻牌」和「只有有限個排列」($52! \approx 8.07 \times 10^{67}$)的假設。）

「機遇再生論」的第二個假設，同第一個假設一樣，都是疑點重重。

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「狹義相對論」加「量子力學」，等於「量子場論」。如果「量子場論」是正確的，真空中不斷有粒子生滅。

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（這裡，「經典」的意思，並不是「歷史悠久」，而是「非量子」。「經典物理」即是「不是建基於量子力學架構的，物理定律」，例如牛頓力學。）

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— Me@2015.04.08

— Me@2017-12-09

— Me@2018-04-28

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# 機遇再生論 1.9.2

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（問：那和宇宙壽命有無限，沒有直接關係。）

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$10^{10^{50}}$ 大概是，宇宙現時年齡的$10^{10^{50} - 10}$ 倍。

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$10^{36} \ll 10^{10^{50}}$

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（問：「宇宙」這個詞語的定義是「一切」。我們現時以為的「宇宙」，未必是真正的「宇宙」，因為，我們已知的「一切」，並非必定是，真正的「一切」。真正的「宇宙」，真正的「一切」，應連未知的部分，也包括在內。

「機遇再生論」有兩大（潛）假設：

1. 宇宙，有無限長的未來。

（這對應於撲克比喻中，「可以洗牌無限次」的假設。）

2. 宇宙中的粒子數目有限；而它們的組合及排列數目，都是有限的。

（這對應於撲克比喻中，「只有 52 隻牌」和「只有有限個排列」($52! \approx 8.07 \times 10^{67}$)的假設。）

「機遇再生論」的第二個假設，同第一個假設一樣，都是疑點重重。

— Me@2018-04-22 02:48:21 PM

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# 機遇再生論 1.9.1

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「機遇再生論」在同情地理解下，可以有這個意思。

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$1 \overbrace{ 000 ... 0 }^{50}$

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$1 \overbrace{ 000 ... 0 }^{10^{50}}$

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（問：為什麼呢？

$10^{10^{50}}$ 仍然小於無限呀！

$10^{10^{50}} < \infty$)

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— Me@2018-04-13 12:12:46 PM

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# 機遇再生論 1.8

$P(A_{10,000,000})$
$\approx 1.2398 \times 10^{-61}$

$P(A_{20,000,000})$
$\approx 1.2398 \times 10^{-54}$

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（問：那我不需要在「洗完一千萬次牌後，發現原本排列 A 還未重新出現時」，才問_另一個_問題，因為，事先透過運算，就已經知道，那機會十分之微。

」）

$P(A_{10,000,000^{10}}) = 0.9999999...$

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（問：為什麼要「相對於現在的你而言」？）

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$P(A_{10,000,000^{10}})$ 了，

$P(A_{10,000,000^{10} - 1})$

（問：你的意思是，即使我洗了（例如）一千萬牌，仍然得不回原本的排列 A，只要我洗多一千萬次，得回 A 的機會，就會大一點？）

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「機遇再生論」在同情地理解下，可以有這個意思。

— Me@2018-03-20 02:26:35 PM

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# 機遇再生論 1.7

$P(A_m)= 1 - (1 - \frac{1}{N})^m$

$P(A_m)$
$= 1 - (1 - \frac{1}{N})^m$
$= 1 - (1 - \frac{1}{52!})^{10,000,000}$

$1.239799930857148592 \times 10^{-61}$

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「（在一次牌都未洗的時候問）洗牌 二千萬 次，起碼一次洗到原本排列 A 的機會率」

「（在一次牌都未洗的時候問）洗牌 一千萬 次，起碼一次洗到原本排列 A 的機會率」。

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$P(A_m)$
$= 1 - (1 - \frac{1}{N})^m$
$= 1 - (1 - \frac{1}{52!})^{10,000,000 \times 2}$
$\approx 2.479599861714297185 \times 10^{-61}$,

$P(A_m)$
$= 1 - (1 - \frac{1}{52!})^{10,000,000 \times 10,000,000}$
$\approx 1.2397999308571485923950342 \times 10^{-54}$

$m = 10,000,000^3, P(A_m) = 1 - (1 - \frac{1}{52!})^{10,000,000^3} \approx 1.2398 \times 10^{-47}$

$m = 10,000,000^4, P(A_m) \approx 1.2398 \times 10^{-40}$

$m = 10,000,000^8, P(A_m) \approx 1.2398 \times 10^{-12}$

$m = 10,000,000^9, P(A_m) \approx 0.000012398$

$m = 10,000,000^{10}, P(A_m) = 0.9999999...$

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$P(A_{10,000,000^{10}}) = 0.9999999...$

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（問：你的意思是，即使我洗了（例如）一千萬牌，仍然得不回原本的排列 A，只要我洗多一千萬次，得回 A 的機會，就會大一點？）

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$P(A) = \frac{1}{N}$

$(N = 52! \approx 8.07 \times 10^{67})$

$P(A_{10,000,000})$
$\approx 1.2398 \times 10^{-61}$

$P(A_{10,000,000})$
$\approx 1.2398 \times 10^{-61}$

$P(A_{20,000,000})$
$\approx 1.2398 \times 10^{-54}$

— Me@2018-02-23 08:21:52 PM

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# 機遇再生論 1.6

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（而這個意思，亦在「機遇再生論」的原文中，用作其理據。）

$P(A) = \frac{1}{N}$

$P(\text{not} A) = 1 - \frac{1}{N}$

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$P(A) = \frac{1}{N}$

$P(\text{not} A) = 1 - \frac{1}{N}$

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(問：那樣，為什麼要問多一次呢？）

「如果洗牌兩次，起碼一次洗到原本排列 A 的機會率是多少？」

$A_2$ = 兩次洗牌的結果，起碼一次洗到原本排列 A

$A_2$ 的互補事件為「不是 $A_2$」：

= 兩次洗牌的結果，不是起碼一次洗到原本排列 A

= 兩次洗牌的結果，都不是排列 A

$P(\text{not} A_2) = (1 - \frac{1}{N})^2$

$P(A_2)$
$= 1 - P(\text{not} A_2)$
$= 1 - (1 - \frac{1}{N})^2$

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$P(A_m)= 1 - (1 - \frac{1}{N})^m$

$P(A_m)$
$= 1 - (1 - \frac{1}{N})^m$
$= 1 - (1 - \frac{1}{52!})^{10,000,000}$

$1.239799930857148592 \times 10^{-61}$

— Me@2018-01-25 12:38:39 PM

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# 機遇再生論 1.5

（請參閱本網誌，有關「重言句」、「經驗句」和「印證原則」的文章。）

「同情地理解」的意思是，有些理論，雖然在第一層次的分析之後，有明顯的漏洞，但是，我們可以試試，代入作者發表該理論時的，心理狀態和時空情境；研究作者發表該理論的，緣起和動機；從而看看，該理論不行的原因，會不會只是因為，作者的語文或思考不夠清晰，表達不佳而已？

（而這個意思，亦在「機遇再生論」的原文中，用作其理據。）

$P(A) = \frac{1}{N}$

$P($not $A) = 1 - \frac{1}{N}$

— Me@2017-12-18 02:51:11 PM

# PhD

Holodny: Yeah, I noticed you don’t have a Ph.D. Are you not into the Ph.D. system?

Dyson: Oh, very much against it. I’ve been fighting it unsuccessfully all my life.

Holodny: Any reason in particular?

Dyson: Well, I think it actually is very destructive. I’m now retired, but when I was a professor here, my real job was to be a psychiatric nurse. There were all these young people who came to the institute, and my job was to be there so they could cry on my shoulder and tell me what a hard time they were having. And it was a very tough situation for these young people. They come here. They have one or two years and they’re supposed to do something brilliant. They’re under terrible pressure – not from us, but from them.

So, actually, I’ve had three of them who I would say were just casualties who I’m responsible for. One of them killed himself, and two of them ended up in mental institutions. And I should’ve been able to take care of them, but I didn’t. I blame the Ph.D. system for these tragedies. And it really does destroy people. If they weren’t under that kind of pressure, they could all have been happy people doing useful stuff. Anyhow, so that’s my diatribe. But I really have seen that happen.

— Legendary physicist Freeman Dyson talks about math, nuclear rockets, and astounding things about the universe

— Elena Holodny Sep. 9, 2016, 9:15 AM

（當然，在他們面前，我就不好意思，直接那樣説啦。）

— Me@2016.02.24

— Me@2016.06.12

— Me@2017.06.19

— Me@2015-06-21

— Me@2015.05.30

— Me@2015.05.03

# 玄悟慧能（審美篇）

 This file is made available under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

— Me@2015.04.23

# 機遇再生論 1.4

『機遇再生論』的大概意思是，所有可能發生的事情，例如重生，只要等足夠長的時間，總會發生。

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— Me@2015.04.08

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# 機遇再生論 1.3

『機遇再生論』的大概意思是，所有可能發生的事情，例如重生，在無限長的未來時間中，必會發生。

『機遇再生論』的大概意思是，所有可能發生的事情，例如重生，只要等足夠長的時間，總會發生。

— Me@2015.04.08

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# 機遇再生論 1.2.2

「所有」，就是「場所之有」。

「機會再生論」原始版本的邏輯矛盾來源，在於「所有」。論述中，運用「所有」這個詞語時，並沒有講清楚情境，導致它不自覺地，包括了元層次的事物。「機會再生論」原始版本的邏輯矛盾，來自「本層次」和「元層次」（meta level）的矛盾。

『機遇再生論』的大概意思是，所有可能發生的事情，例如重生，只要等足夠長的時間，總會發生。

— Me@2015-03-21 10:07:51 PM

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# 機遇再生論 1.2.1

「所有」即是「全部」，意思是「百分之一百」。但是，如果沒有明確的上文下理，講清楚是什麼的百分之一百，「百分之一百」就沒有明確的意思，不太知道所指何物。

「所有」，就是「場所之有」。

— Me@2015-03-21 10:07:51 PM

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