臨界質量

1.1 專博之爭 1.2 第二是沒有意思的

2.1 軟硬智力 2.2 提昇軟硬智力 2.21 提昇硬智力 2.22 硬件常識

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2.23 提昇軟智力

2.231 作業系統

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2.232 公用程式 Utilities Software: 學海無涯 唯勤是岸

讀任何一科也會間接提昇讀其他任何一科的能力.

任何的思考學習也會刺激腦部, 增加腦細胞之間的連繫, 整體智力上升. 對以後學習任何科目也有幫助.

大量閱讀是有效的方法, 一方面腦細胞之連繫會增加得很快很多, 另一方面可以掌握廣博的知識.

當你的腦細胞連繫和一般知識達到臨界質量時, 你會發現你的智力升高了一個Level.

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2007.10.27 Saturday (c) CHK2

言無盡

1.1 專博之爭 1.2 第二是沒有意思的

2.1 軟硬智力 2.2 提昇軟硬智力 2.21 提昇硬智力 2.22 硬件常識

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2.23 提昇軟智力

2.231 作業系統

首先要安裝作業系統.

電腦的作業系統是Windows, Linux, MacOS, etc.

人腦的作業系統是 語言.

語言者, 中英數也.

中文是中國人的語言;
英文是地球人的語言;
數學是宇宙人的語言.

語言是思考的起點;
思考是學問的起點;
學問是人生的起點;
人生是宇宙的起點.

宇宙的起點是大爆炸.

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2.232 公用程式: 學海無涯 唯勤是岸

2.233 主題程式: 學海無涯 回頭是岸

2.234 程式員寫程式

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2007.10.23 Tuesday (c) CHK2

硬件常識

2.1 軟硬智力

一個人的智力是先天已定, 還是後天可以靠努力提昇的呢?

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2.2 提昇軟硬智力

2.21 提昇硬智力

2.22 硬件常識:

人的大腦是沒有CPU(中央處理器)的.

人的大腦是由大量的神經元組成.

neuron-no_labels

Picture of a neuron: Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or any later version published by the Free Software Foundation.

個別的神經元是沒有意識的.

神經元間互相連繫, 互相溝通, 形成一個複雜的神經元網絡.

有如很多電話透過電話線形成電話網絡一樣.

人的思考意識來自這個神經元網絡.

智力越高 代表神經元之間的連繫越多, 網絡越複雜;

專長越專 代表個別連繫路線的頻寬高, 導致某一組神經元之間有高速的訊息傳遞.

2.23 提昇軟智力

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3.11 洗衣機與電飯煲

3.12 鱷魚與長頸鹿

3.2 迷宮

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4. 專等於博

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2007.10.19 Friday (c) CHK2

硬智力

2.1 軟硬智力

一個人的智力是先天已定, 還是後天可以靠努力提昇的呢?

2.2 提昇軟硬智力

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2.21 提昇硬智力

注意身體健康, 不要做遺反物理定律或生物定律的事.

例如, 要有適量的睡眠, 不要以為可以長時間 “開夜車”(讀書至深夜也不睡).

短時期的開夜車是可以的. 但是整個月都這樣的話, 整個腦都呆了起來, 智力下降, 得不償失.

大學時期, 我有一個高考3A 的同學. 我問他讀書的技巧. 他答了一些要點. 最後一個是

”千萬不要開夜車,這點非常重要…”

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2.22 提昇軟智力

3.11 洗衣機與電飯煲

3.12 鱷魚與長頸鹿

3.2 迷宮

4. 專等於博

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2007.10.14 Sunday (c) CHK2

2.1 軟硬智力

1.1 專博之爭

究竟應該做一個專家還是一個博士呢?

1.2 第二是沒有意思的

1.31 對策一

哪應該取專還是取博呢?

1.32 對策二

哪怎樣保證可以做到第一?

2.1 軟硬智力

一個人的智力是先天已定, 還是後天可以靠努力提昇的呢?

勤能補拙嗎?

以為勤不能補拙的人有點不負責任: 未曾努力就說自己拙.
以為勤能補拙的人又有點天真:難道聰明的人不會勤力嗎? 聰明的人往往是最勤力的人.

一個人的智力受先後天兩方面的影響:
正如一部電腦的效能一方面受硬件的影響,另一方面受軟件的影響.

一個天才的腦子不努力,就像買了強大的電腦裝備後不安裝軟件程式,變成廢電腦.

另一方面,如果電腦硬件裝備本身不足,無論安裝多利害的軟件也會運行得很慢,沒有大作為.

哪如何提高自己的IQ呢?

2.2 提昇軟硬智力

3.1 洗衣機與電飯煲

3.2 鱷魚與長頸鹿

4. 專等於博

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2007.10.10 Wednesday (c) CHK2

1.32 對策二

1.1 專博之爭

究竟應該做一個專家還是一個博士?

無論做專家或者是做博士都會引起很大問題:

1.2 第二是沒有意思的

1.31 對策一

那應該取專還是取博呢?

1.32 對策二

那怎樣保證可以做到第一?

大部分人忽略了一個重點:

所謂 ”第一” 一定是有上文下理,一定是相對於某一個情境來說的.

選擇最適合你的情境,你就會是第一.

假設
a. 你的數學的功力是世界第三, 物理的功力亦是世界第三;
b. 甲的數學功力是世界第一, 物理功力是世界第七;
c. 乙的物理功力是世界第一, 數學功力是世界第六.

如果你與甲鬥數學的話, 必輸無疑;
如果你與乙鬥物理的話, 必輸無疑.

再假設
有一份天文望遠鏡設計師的工作. 資歷要求是
a. 數學功力起碼是世界第二;
b. 物理功力起碼是世界第三.

那樣, 三人之中, 只有你能勝任這份工作.

相對於這份工作來說, 你就是世界第一.

2.0 軟硬智力

3.1 洗衣機與電飯煲

3.2 鱷魚與長頸鹿

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September 8, 2007 (c) CHK2

蜘蛛俠

以專攻博

(不同的階段可以平行運作)

第一階段 (專) , … …

第二階段 (專) , … …

第三階段 (專) , … …

第四階段 (博) , 以你的專長掌握任何科目.
… …

例子十: 蜘蛛俠的蜘蛛絲

超人懂飛, 蜘蛛俠不懂飛.
但是蜘蛛俠用他的蜘蛛絲解決任何問題:

他用蜘蛛絲吊起自已,做成飛的效果.

蜘蛛俠的專長是蜘蛛絲,哪蝙蝠俠呢?

一般英雄人物都有自己的特異功能,蝙蝠俠沒有.
蝙蝠俠卻有其他英雄人物沒有的專長:錢.

只有蝙蝠俠是有錢人,他用錢解決任何問題:
他購買昂貴的飛行工具.

(思考題: 你的蜘蛛絲是什麼呢?)

August 29, 2007, Wednesday, (c) CHK2

以專攻博: 第四階段(博): 例子四

以你的專長來掌握其他任何科目。

例子四: 以物理攻英文

When I was young, I read a lot of Physics books in order to upgrade my English. I did that because I thought English itself was boring but I was interested in Physics. So I would not find an English Physics book boring. Also, the English in a Physics book would be easy. Reading English Physics book is a way to get used to reading English.

When I had found that, with the power of English, I was able to learn a lot of advanced physics, I started to like English. It is as interesting as my Physics. English is part of my Physics. 

August 23, 2007 (c) CHK2

以專攻博

1.31 對策一

那應該取專還是取博呢?

以專攻博(不同的階段可以平行運作)

第一階段(專),

要有一樣專長。即使那一個專長仍未達到世界第一也不是太大問題。

重要的是你要選擇一科是你的最最愛。因為當一科是你的最愛的話, 你一定會很有心機研究。無論花多少時間, 你也不覺得是浪費, 你也覺得是值得的。所以你在該科的功力一定不會大差(即使暫時不是世界第一)。

第二階段(專),

在不太差的基礎上, 不斷提昇自己已選擇要發展的專長, 令到那個可能的專長變為真正專長。

第三階段(專),

再提昇你的專長 直至 以下任何一種情況發生

一. 你已是世界第一。

二. 已到了你智力的極限。

(思考題: 怎麼知道自己已到了自己智力的極限呢?)

第四階段(博),

以你的專長在掌握其他任何科目。

例子一: 以數學攻物理

你的專長學問是數學, 解決物理問題時, 你往往會用數學的進路。

方法一: 以物理攻物理

方法二: 以數學攻物理

例子二: 以程式攻物理

例子三: 以物理攻數學

例子四: 以物理攻英文

例子五: 以光學攻量子力學

例子六: 以幾何攻幾何

例子七: 以代數攻代數

例子八: 以代數攻幾何

例子九: 以幾何攻代數

August 01, 2007 (c) CHK2

Chapter A: StoryArc

1.1 專博之爭

究竟應該做一個專家還是一個博士?

無論做專家或者是做博士都會引起很大的問題:

 

專家的問題是假若有某幾年你的專業沒有需求時, 你將失業.

博士則沒有這個問題

但是做博士會遇到另一個大問題.

如果你在多方面都學識充裕的話. 通常來說, 你不會是某一方面的第一, 因為你把時間分散了.

 

1.2 第二是沒有意思的

做不到第一的話有什麼問題呢?

做第二名通常是沒有什麼意思的.

 

例子一

有不少人也記得第一個踏足月球的人是岩士唐.

哪第二位是誰呢? 大概不會有人記得…

 

例子二

假設你是一個單身男士, 很想娶某位女士為妻.

但是你只是該位女士眾多可能對象中第二喜歡的.

那是完全沒有用的

因為她一定不會嫁給你.

 

1.31 對策一

那應該取專還是取博呢?

 

1.32 對策二

哪怎樣保證可以做到第一?

2. 軟硬智力

3.1 洗衣機與電飯煲

3.2 鱷魚與長頸鹿

July 31, 2007 (c) CHK2

Contents Chapter 2

Contents
Preface 緣起

1 Additional Mathematics
2 Applied Mathematics

2.1 Knowledge map: a Geography of Knowledge
2.1.1 Mathematical Physics and Theoretical Physics
2.1.2 Chemical Physics and Physical Chemistry
2.1.3 Collections and recollections

2.2 Dispersion
2.2.1 Why is there dispersion
2.2.2 Guided reading

2.3 Statistics
2.3.1 Statistics
2.3.2 Statistics extra
2.3.3 Statistics bonus
2.3.4 Statistics extra bonus

2.4 Pure Definition
2.4.1 Time
2.4.2 Newton, Leibniz, Einstein
2.4.3 Lee’s Pure Definition of Time
2.4.4 Guided reading

2.4.5 Time in a Machine
2.4.6 Chronon: Zeno paradox
2.4.7 What time is it

2.5 Physicists’ Time Travel
2.5.1 Feynman’s Antiparticle
2.5.2 Feynman Diagrams
2.5.3 A particle that travels back in time
2.5.4 Blackhole Radiation
2.5.5 What will you see when a spaceship travels back in time

2.6 Writers’ Time Travel

2.7 Space Travel

2.8 Quantum Gravity

3 Storyline
4 Master
5 Writing
6 Doctor
7 Painting

A Storyarc

Bibliography 參考書目

July 24, 2007 (c) CHK2

Contents

Contents
Preface 緣起

1 Additional Mathematics
1.1 General Mathematics
1.1.1 Analytic and Synthetic
1.1.2 Logic and Pure Mathematics
1.1.3 Scene One
1.1.4 Scene Two
1.1.5 Contrast
1.1.6 What is Mathematics

1.2 Additional Additional Mathematics
1.2.1 Deduction and Induction
1.2.2 Mathematical Induction
1.2.3 數學歸納法
1.2.4 數學感應法

1.13 Newton’s Binomial Theorem
1.13.1 \displaystyle{(1 + x)^{-1}}

1.13.2 \displaystyle{(1 + x)^{\frac{1}{2}}}

1.16 Exercises

2 Applied Mathematics
3 Storyline
4 Master (On career planning)
5 Writing
6 Doctor (On studying skills)
A Storyarc 

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July 21, 2007 (c) CHK2