Central limit theorem

In probability theory, the central limit theorem (CLT) states conditions under which the mean of a sufficiently large number of independent random variables, each with finite mean and variance, will be approximately normally distributed (Rice 1995). The central limit theorem also requires the random variables to be identically distributed, unless certain conditions are met. Since real-world quantities are often the balanced sum of many unobserved random events, this theorem provides a partial explanation for the prevalence of the normal probability distribution. The CLT also justifies the approximation of large-sample statistics to the normal distribution in controlled experiments.

— Wikipedia on Central limit theorem

2010.08.27 Friday ACHK

Rebellion

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Rebellion is almost as stupid as obedience. In either case you let yourself be defined by what they tell you to do. The best plan, I think, is to step onto an orthogonal vector. Don’t just do what they tell you, and don’t just refuse to. Instead treat school as a day job. As day jobs go, it’s pretty sweet. You’re done at 3 o’clock, and you can even work on your own stuff while you’re there.

— Paul Graham

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2010.08.27 Friday ACHK

防止被騙系統 4

讀心術 6

自然定律 7

這類不負責任的人的言論,有一個模式:「你竟然要花這麼多的時間在這件事情上。如果是我,十分一的時間就可以完成。」他們會把一些明明是很花時間心神的事情,描述到彷彿是完全沒有難度,從而打擊別人,提高自己。他們宣稱可以短時間內完成事情,並不是因為他們有較豐富的工作經驗。反而,他們是完全沒有相關的經驗,所以不知道對應的難度。因為這種無知,他們會充滿自信地胡說八道。

背後的原理是:知識越多的人,就會越貌似自卑;知識越少的人,就會越貌似自信。原因是,「知道自己愚蠢」本身,需要一定的智力和知識水平。你的知識領域要大到一定的程度,你才會體會到:「噢!原來我原本所知的東西是那麼少!」所以,真才實學的人,會缺乏安全感,覺得自己有很多不妥的地方。相反,不學無術的人,不會有足夠的知識和智力去感受自己的無知和愚蠢。所以,他們會自以為是。

以後,如果你見到一個充滿自信的人,你要記住,實情有兩個可能性。一個可能性是,他真的是博學多才。這個可能性發生的機會很微。另外一個可能性是,他是一個傻瓜:一個沒有能力知道自己是傻瓜的傻瓜。這個可能性發生的機會很大。

所以,「防止被騙系統」的其中一個重點是,你要防範那些「充滿自信」的人,因為他們往往會「講就天下無敵;做就有心無力」。評價一個人,你要做到「不聽其言;只觀其行」。

那樣,知識多的人,是否就注定要自卑呢?

— Me@2010.08.27

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